KI zur Verhinderung tödlicher Verkehrsunfälle in der Hauptstadt

Das Budapester Verkehrszentrum (BKK) stellte sein Projekt „Vision Zero“ vor, das darauf abzielt, die Zahl der tödlichen Verkehrsunfälle bis 2030 um 50 % und bis 2050 auf null zu reduzieren. Um dies zu erreichen, setzt die BKK auch eine eigene KI-basierte Software ein, die mit einer Genauigkeit von über 90 % vorhersagen kann, wie viele Unfälle auf welchen Straßenabschnitten passieren werden, berichtet Index.

Ádám Bodor, Leiter der Mobilitätsentwicklung bei der BKK, erklärte, dass das von Bürgermeister Gergely Karácsony gesetzte Ziel darin besteht, die Zahl der tödlichen und schweren Unfälle auf Null zu reduzieren. Die Erfahrung habe gezeigt, dass die Geschwindigkeit einen erheblichen Einfluss auf den Ausgang von Unfällen hat, da es eine starke Korrelation zwischen dem Verletzungsgrad und der Geschwindigkeit des Verkehrsteilnehmers gibt. Daher beziehen sich die wichtigsten Maßnahmen der Strategie zur Straßenverkehrssicherheit auf die Reduzierung der Fahrzeuggeschwindigkeit.

Zu diesem Zweck werden in dem Plan die für 2030 erwarteten Geschwindigkeitsbegrenzungen auf wichtigen Straßenabschnitten in der Hauptstadt festgelegt.

Dabei handelt es sich um das sogenannte „Vision Zero“-Programm, das darauf abzielt, die Zahl der Verkehrstoten bis 2030 zu halbieren und bis 2050 auf Null zu senken.

Die BKK hat die Straßen der Hauptstadt im Detail nach der öffentlichen Funktion des Straßenabschnitts klassifiziert: Je größer eine Straße ist, desto mehr gefährdete Verkehrsteilnehmer, d. h. Fußgänger und Radfahrer, benutzen sie. Folglich ereignen sich die meisten Unfälle auf Straßenabschnitten, auf denen sowohl der Auto- als auch der Fußgängerverkehr stark ausgeprägt ist.

Die Datenanalysten der BKK haben mit Hilfe ihres Modells der künstlichen Intelligenz die in der Strategie festgelegten Straßenabschnitte ermittelt, auf denen allein durch eine Reduzierung der Höchstgeschwindigkeit schwere und tödliche Unfälle vermieden werden können. Auf dieser Grundlage werden die Höchstgeschwindigkeit auf bestimmten Abschnitten von 50 km/h auf 40 km/h gesenkt. „Die Überlebenswahrscheinlichkeit eines Fußgängers ist viermal höher, wenn er mit einem Fahrzeug zusammenstößt, das mit 30 km/h und nicht mit 50 km/h fährt“, so Ádám Bodor.

Die Geschwindigkeitsbegrenzungen werden bereits in diesem Herbst reduziert und vereinheitlicht.

Was das in Zahlen bedeuten wird, zeigen Beispiele aus dem Ausland, wo die BKK das Londoner Beispiel für Budapest adaptiert hat und das System in der englischen Hauptstadt bereits im Einsatz ist. In London konnten durch die Geschwindigkeitsbegrenzungen die Zahl der Verkehrstoten um 46 % und die Zahl der Schwer- und Leichtverletzten um 25 % gesenkt werden.

Die erste Straße in Budapest, die von der Geschwindigkeitsreduzierung profitierte, war ein Abschnitt der Attila Straße, wo die Zahl der Unfälle statistisch gesehen um mehr als die Hälfte zurückgegangen ist.

Die Arbeit der BKK-Experten wird auch durch das von ihnen entwickelte KI-basierte System unterstützt, das sich seit einem Jahr in der Entwicklung befindet. Patrik Tóth, Leiter der Abteilung für Musterentwicklung, Modellierung und Datenanalyse der BKK, erklärte, dass sie zunächst eine Unfallstellenkarte auf der Grundlage polizeilicher Vorfälle erstellten, was jedoch weitgehend manuell erfolgen musste, so dass sie über eine Automatisierung des Prozesses nachdachten.

In einem ersten Schritt erstellten sie ein Graphensystem, das alle Straßenabschnitte der Hauptstadt abdeckte und mit eigenen und öffentlich verfügbaren Daten parametrisiert wurde. Zu diesen Daten gehören auch Unfallmeldungen, die in der von vielen Menschen genutzten App Waze gemacht werden.

Das Programm wurde dann anhand von 17 Kriterien – darunter die Geschwindigkeit eines bestimmten Straßenabschnitts – trainiert, um ein Prognosemodell zu erstellen, mit dem sich vorhersagen lässt, welche Straßenabschnitte als erstes in Angriff genommen werden müssen.

Das System wurde getestet, indem auf der Grundlage von Daten aus den Jahren 2019 bis 2023 berechnet wurde, wie viele Unfälle sich auf welchen Straßenabschnitten im Jahr 2024 ereignen werden.

Die Ergebnisse zeigten, dass das System Unfälle mit einer Genauigkeit von mehr als 90 % vorhersagen konnte.

Das System wurde auch verwendet, um festzustellen, welche Straßenabschnitte den größten Unterschied machen würden, wenn die Geschwindigkeiten der Autos reduziert würden, und wird als Grundlage für die schrittweise Einführung der Straßenänderungen für das Projekt verwendet, das bis 2030 laufen wird.

via index.hu, Beitragsbild: MTI/Hegedüs Róbert